fusion AI GenTask 想定ユースケース
（フルセット版）

１２分野X５＝６０の想定ユースケースを提供します。

fusion AI GenTASK
ユースケース作成チャットボット

この中にあなたの課題が見つかるかもしれません。
産業別ユースケース集ではユースケース１は、すべて共通テーマである
「CO2排出量削減プロジェクト」となっています。

このコンテンツは生成AIを利用して作成しています。
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戦略レベルにおけるユースケース集

• ユースケース1：コーポレートDXの青写真策定
• ユースケース2：新興市場へのアライアンス/買収戦略
• ユースケース3：企業全体のESG/サステナビリティ方針策定
• ユースケース4：全社的リソース統合・サプライチェーン再構築
• ユースケース5：グローバルブランドの再定義・刷新

産業別ユースケース集

製造業におけるユースケース集

• ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト
• ユースケース2：新製品開発プロジェクト
• ユースケース3：品質不具合の原因究明・改善プロジェクト
• ユースケース4：生産ライン自動化プロジェクト
• ユースケース5：サプライチェーン最適化プロジェクト

ヘルスケア産業におけるユースケース集

• ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト
• ユースケース2：患者情報のデジタル化・セキュア共有プロジェクト
• ユースケース3：AI診断サポートシステム導入プロジェクト
• ユースケース4：遠隔医療（テレメディスン）拡充プロジェクト
• ユースケース5：新薬開発支援プロジェクト

金融業におけるユースケース集

• ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト
• ユースケース2：新商品開発プロジェクト（金融商品・保険商品）
• ユースケース3：デジタルトランスフォーメーション（DX）推進プロジェクト
• ユースケース4：リスク管理強化プロジェクト
• ユースケース5：グローバル展開支援プロジェクト

小売・EC業界におけるユースケース集

• ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト
• ユースケース2：オムニチャネル強化プロジェクト
• ユースケース3：会員制度・ロイヤルティプログラム刷新プロジェクト
• ユースケース4：ECサイトリニューアル・UX最適化プロジェクト
• ユースケース5：在庫管理・サプライチェーン最適化プロジェクト

観光・ホスピタリティ産業におけるユースケース集

• ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト
• ユースケース2：観光ハイシーズン対策プロジェクト
• ユースケース3：宿泊施設のデジタルマーケティング強化プロジェクト
• ユースケース4：新規観光アクティビティ開発プロジェクト
• ユースケース5：クチコミ向上キャンペーンプロジェクト

建設・不動産業界におけるユースケース集

• ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト
• ユースケース2：大規模改修工事プロジェクト
• ユースケース3：不動産開発プロジェクトのファイナンス計画
• ユースケース4：賃貸管理強化プロジェクト
• ユースケース5：スマートシティ・都市開発プロジェクト

IT・ソフトウェア業界におけるユースケース集

• ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト
• ユースケース2：レガシーシステムのクラウド移行プロジェクト
• ユースケース3：DevOps導入・自動化プロジェクト
• ユースケース4：セキュリティ強化・コンプライアンス対応プロジェクト
• ユースケース5：次世代AI活用プロジェクト

教育業界におけるユースケース集

• ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト
• ユースケース2：オンライン学習プラットフォーム拡充プロジェクト
• ユースケース3：校務DX・デジタル行政手続きプロジェクト
• ユースケース4：学習データ分析・Adaptive Learning導入プロジェクト
• ユースケース5：国際連携・グローバル教育強化プロジェクト

公共・行政分野におけるユースケース集

• ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト
• ユースケース2：デジタルガバメント推進プロジェクト
• ユースケース3：防災・減災対策プロジェクト
• ユースケース4：行政DX人材育成プロジェクト
• ユースケース5：地域振興・スマートシティ化プロジェクト

エンターテインメント・メディア業界におけるユースケース集

• ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト
• ユースケース2：マルチプラットフォーム配信強化プロジェクト
• ユースケース3：大型イベント・フェスティバル企画管理プロジェクト
• ユースケース4：グローバル展開・IPライセンス管理プロジェクト
• ユースケース5：ファンコミュニティ活性化・CRM強化プロジェクト

暗号資産業界におけるユースケース集

• ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト
• ユースケース2：取引所のKYC・セキュリティ強化プロジェクト
• ユースケース3：新規トークン発行・IEO/IDOプロジェクト
• ユースケース4：NFTマーケットプレイス拡充プロジェクト
• ユースケース5：DeFiプラットフォーム開発・運用プロジェクト

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戦略レベルにおけるユースケース集

ユースケース1：コーポレートDXの青写真策定

タスク計画の目的

全社横断でデジタルトランスフォーメーション(DX)をどのレベルまで進め、事業ポートフォリオをどのように変革していくかの大枠を決めます。長期的視点でIT基盤の再設計や組織構造の見直し、データ利活用戦略を策定し、経営効率と競争優位性を同時に高めることを狙います。

前提となる業種・業態

製造業や小売、金融、サービスなど業界を問わず、従来の業務プロセスを大きく変革しようと考えている企業を想定しています。既存システムが乱立していたり、現場のデータが活用されていない組織に有効です。

自社の知見

過去に部分的なシステム刷新やデジタル技術の実証実験を実施している場合が多いが、全社レベルのDX成果には十分結びついていない。経営層や各部門マネージャーがDXの意義を共有できていないことも課題になりがちです。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがDX推進事例や方法論、技術トレンドを照らし合わせて、最初のDXロードマップを素早く策定。
• タスク管理システムで、IT基盤再編・データ活用推進・組織改編・人材育成などを横断的に管理し、優先度と進捗を可視化。
• 経営層との連携を図りながら、各部門での試行結果を素早く共有し、PDCAサイクルを回して大きな青写真を実行に移す。

期待される効果

• バラバラだったIT投資が統合され、全社レベルでの最適化とコスト削減を同時に実現。
• DX施策が経営戦略と直結する形で推進され、社内の抵抗感を抑えながら変革を加速。
• データ駆動型組織への転換が進み、新たなビジネスモデルや収益源を生み出す可能性が高まる。

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ユースケース2：新興市場へのアライアンス/買収戦略

タスク計画の目的

海外や新たに台頭している市場セグメントに対し、他社との戦略的提携やM&Aを通じた進出を検討・実行します。政治や文化、競合状況が異なるマーケットへの展開を効率的かつ安全に行い、グローバルな成長機会を正確に捉えます。

前提となる業種・業態

海外展開を目指すメーカー、IT企業、流通企業など。従来の国内・既存市場が飽和し、新たな成長ドライバーとして新興国やニッチセグメントの攻略を模索しているケースに最適です。

自社の知見

部分的に海外企業との提携実績や、輸出入ルートを持っているが、本格的な現地法人設立や現地プレイヤーとのM&Aには踏み込めていないことが多い。言語・法規制面や投資リスク評価も十分でないケースが散見されます。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが海外市場調査データや過去のアライアンス事例を照らし合わせ、買収候補の洗い出しや提携形態ごとのメリット・リスクを短時間で整理。
• タスク管理システムでデュー・ディリジェンス、法規制確認、リスクシナリオ分析、現地法人立ち上げタスクを横断管理し、ステークホルダーとの連携を円滑化。
• アライアンス成立後も、統合プロセスや現地人材育成などのフォローアップタスクをPDCAで巡回させ、安定した海外事業基盤を築く。

期待される効果

• 新興国やニッチなマーケットへの進出を短期間で実現し、売上・顧客基盤を効率的に拡大。
• 買収やジョイントベンチャーに伴うリスクを可視化し、失敗リスクを最小化。
• 提携企業とのシナジーを素早く具体化し、新規事業の収益化スピードが向上。

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ユースケース3：企業全体のESG/サステナビリティ方針策定

タスク計画の目的

全社レベルで環境（E）・社会（S）・ガバナンス（G）への取り組み方針を定義・実行し、ステークホルダー（投資家・顧客・従業員）からの評価を高めます。事業ポートフォリオの見直しやサプライチェーン再編を含め、長期的なバリュー創出を目指します。

前提となる業種・業態

製造業、小売、IT、サービスなど業界を問わず、ESG投資の潮流が加速する中で、企業価値向上やリスク回避のためESG戦略を重要視している組織を想定。機関投資家へのレポーティングやSDGs対応が急務なケースに有効です。

自社の知見

環境報告書やCSR報告書を作成してきたが、具体的な事業ｲﾝﾊﾟｸﾄへの落とし込みは途上。サプライチェーンや人権リスクのマネジメント体制が不十分な例が多い。ESG評価を得るための定量的指標や投資家とのコミュニケーションに課題を抱えている。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIを活用して他社のESG事例や国際基準（GRI、SASBなど）を照合し、サステナビリティ方針を定めるうえでのタスク計画を短時間で策定。
• タスク管理システムで事業部ごとの環境負荷削減や社会貢献施策、ガバナンス改革を統合管理し、社内外への報告を効率化。
• 企業ポリシー全体をレビューしながら、投資家や消費者に対する情報開示とエンゲージメント施策をPDCAで継続的にアップデート。

期待される効果

• ESGLensでの経営判断が明確化し、投資家・顧客・従業員から一体的な信頼が得られやすくなる。
• サプライチェーン全体で環境・人権リスクを低減し、ブランドイメージと長期的収益基盤を同時に形成。
• 定量的なKPI導入により、サステナビリティ関連の目標達成進度が把握しやすく、方針を柔軟に修正できる。

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ユースケース4：全社的リソース統合・サプライチェーン再構築

タスク計画の目的

複数事業部門にまたがる生産・物流・販売プロセスを見直し、全体のリソースを最適化してコスト削減と供給効率の向上を図ります。サプライチェーン全体をデータ活用によって一元管理し、予測精度アップや在庫削減、リードタイム短縮を実現します。

前提となる業種・業態

グローバル生産体制を持つメーカーや、多店舗展開を行う小売企業など。事業部間のサプライチェーンが縦割り化してコストや在庫が膨張し、経営効率の向上余地が大きい企業に適しています。

自社の知見

局所的に生産管理システムや販売管理システムを導入しているが、事業部間のデータ連携が不十分。多品種少量生産や海外拠点とのやり取りが複雑化しており、属人的な管理に依存していることも多い。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが参考とする先進サプライチェーン最適化事例をもとに、全社横断リソース統合のロードマップを策定。
• タスク管理システムで生産・物流・販売の各ステージを連携し、デジタルサプライチェーン構築とデータ分析タスクを一元管理。
• 拠点ごとの在庫やリードタイム情報をリアルタイム可視化しながらPDCAを回し、リソース配分と需要予測を高度化。

期待される効果

• 生産コスト削減や在庫圧縮により、キャッシュフローを改善しつつ供給安定を実現。
• サプライチェーン全体の可視化が進み、生産計画や販売戦略の立案が精緻化。
• 事業部門間の連携が円滑化し、大規模なオペレーショナル変革を加速。

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ユースケース5：グローバルブランドの再定義・刷新

タスク計画の目的

海外を含む全拠点でのブランドイメージや商品ラインアップを再定義し、統一されたコーポレートアイデンティティを構築します。現地の文化・顧客ニーズと、会社全体の価値観やバリューを上手く融合し、グローバル展開時の認知度向上を狙います。

前提となる業種・業態

海外事業を展開中、または今後拡大する可能性があるメーカー・小売・サービス・IT企業など。国内外でブランドが分散していたり、現地法人が独自にブランド戦略を展開しているが、統合が進んでいないケースを想定します。

自社の知見

現地文化や消費者調査は一部実施しているが、本社と海外拠点のブランド戦略が統一されていない。ローカル向けの商品・サービスが存在するものの、グローバル標準のデザインやメッセージとの整合性が不十分なことも多い。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIでグローバルブランド再編事例や海外市場の消費者動向を一括リサーチし、ブランドの再定義に向けたステップを明確化。
• タスク管理システムで商品のネーミング・パッケージ統一・広告キャンペーン・現地法人との調整などを集約し、意思決定を効率化。
• リニューアルブランドをローンチした後も、初期反応や売上データをモニターし、ローカル調整を含むPDCAを短期で回す。

期待される効果

• 国内外で統一されたブランドイメージが確立し、マーケティング投資が相乗効果を発揮。
• 現地特性を反映しながらもグローバルで認知度・信頼度が向上し、売上拡大につながる。
• ブランド統制とローカル戦略のバランスを最適化し、企業価値を長期的に高められる。

以上の5つの想定ユースケースは、企業戦略レベルでの長期的・全社的取り組みを促進するために有効です。GenTASKの生成AIを活用し、タスク計画を迅速に策定・可視化することで、経営層と事業部門の連携を強化し、大きな変革・成長の推進を効率化できます。

製造業におけるユースケース集

ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト

タスク計画の目的

製造工程で使用するエネルギーや資源を見直し、温室効果ガスの排出を削減することで環境負荷を軽減しつつ、長期的なコスト削減と企業イメージ向上を狙います。

前提となる業種・業態

重工業から食品製造まで、エネルギー消費の大きい製造ラインを抱える現場を想定。特に品質維持や設備の大掛かりな稼働が止めづらい環境下で、いかに省エネ対策を実現するかが重要課題です。

自社の知見

これまでの生産実績データや電力・ガスなどのエネルギー消費記録を、生成AIが保有する省エネ事例と組み合わせることで、最適な削減策を立案します。社内には生産ラインごとの稼働パターンや歩留まり管理ノウハウが蓄積されています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが提供する排出量標準や改善事例を活用し、対策タスクを迅速に策定。
• タスク管理システムと連携し、各ラインの削減目標を工程管理と結びつけてモニタリング。
• 設備投資や施工スケジュール、リスク要因もタスク管理システム上で統合管理し、即時に計画修正が可能。

期待される効果

• CO2排出量削減と同時にエネルギーコストを削減し、利益を圧迫する要素を軽減。
• ESG対応や環境負荷低減への取り組みにより、顧客や投資家からの信頼度が向上。
• 実稼働データをGenTASKで一元管理することで、継続的な改善サイクルを早期に確立。

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ユースケース2：新製品開発プロジェクト

タスク計画の目的

市場ニーズに対応する新製品のコンセプト立案から、試作・品質評価、量産化プロセスまでを短期間でまとめ上げ、素早く市場投入することを目指します。

前提となる業種・業態

自動車部品メーカーや家電製造業、または消費財メーカーなど、新製品の競争力強化が事業成長のカギとなる企業を想定しています。

自社の知見

過去に開発した製品の成功・失敗事例、ターゲット市場のデータ、社内の製品設計ノウハウ等。性能試験や認証手続きに関する標準プロセスが整備されており、これを生成AIが参照することで短時間で計画を策定します。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが示す開発フローの標準タスクを基に、社内の固有ノウハウを追加して計画を作成。
• タスク管理システムにより試作・検証の進捗をリアルタイムに可視化し、市場要求や品質テスト結果を素早く反映。
• 社内外の関連部門（設計、生産技術、品質保証、マーケティングなど）との連携を漏れなく管理。

期待される効果

• 新製品をターゲットタイミングに合わせて投入し、市場シェア拡大を後押し。
• 部門横断的な情報共有により、開発リードタイムを短縮。
• プロジェクト管理効率が上がり、必要コストとリソースを最適化。

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ユースケース3：品質不具合の原因究明・改善プロジェクト

タスク計画の目的

製造ラインで発生した不具合やクレームの原因を迅速に特定し、再発防止策や改善策の導入を計画・実施して品質水準を高めることを狙います。

前提となる業種・業態

精密機器メーカーや食品工場など、品質管理が経営に直結する業態を想定しています。不具合発生時には大量のデータ分析や設備点検が必要となるケースを念頭に置きます。

自社の知見

不具合の発生履歴や検査データ、工程FMEA（Failure Mode and Effects Analysis）などの資料が社内に存在。原因究明のための技術者や品質管理部門の専門知識との組み合わせで、最適な改善施策を導きます。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが過去の事例や標準的な不具合対策リストを提示し、原因特定と対策検討を加速。
• タスク管理システムに配備後は、設備点検や試験スケジュール、部品交換への対応を時系列で可視化。
• 再発防止策の効果検証まで含めたPDCA管理を一元的に実施。

期待される効果

• 不具合影響範囲と原因を素早く可視化でき、余計な手戻りや追加コストを削減。
• 水際的な検査だけでなく根本的な改善計画を導入し、品質ブランドを強化。
• クレーム対応のスピードと正確性が向上し、顧客満足度を高める。

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ユースケース4：生産ライン自動化プロジェクト

タスク計画の目的

人手に依存した工程を自動化・効率化するために、ロボット導入やIoTセンサー活用などの設備投資計画を立案し、実際のライン構築までを速やかに行うことを目指します。

前提となる業種・業態

自動車、半導体、食品加工など、稼働ラインを複数抱えており、人的コストや作業リスクを低減したいと考える製造業を想定しています。

自社の知見

ライン分析や稼働効率向上に関する生産技術ノウハウ、過去に導入した自動化設備の効果測定データなどを有しています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが一般的なロボット導入フローやROI評価モデルを提示、必要タスクを洗い出し。
• タスク管理システムで進捗を可視化し、設備導入スケジュールやテスト稼働結果をリアルタイム共有。
• オペレーター教育や保守工程のタスクも同時に管理し、スムーズな立ち上げを実現。

期待される効果

• 作業時間や人的エラー削減が見込まれ、工場全体の生産性を向上。
• 現場スタッフの負担が軽減し、労働環境の改善と安全性向上につながる。
• 自動化導入前後のデータを継続的に蓄積し、追加の改善計画に活かせる。

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ユースケース5：サプライチェーン最適化プロジェクト

タスク計画の目的

原材料の調達から生産・物流、納品に至るまでのサプライチェーン全体を見直し、在庫やリードタイムを最適化しながらコスト削減とリスク分散を図ります。

前提となる業種・業態

複数のグローバル拠点を持つメーカーや、原材料調達リードタイムが長い電子部品メーカーなど、サプライチェーン管理が複雑な企業を想定しています。

自社の知見

これまでの受発注データ、在庫回転率やリードタイム分析結果、物流費用の内訳など。かつ社内では、緊急時の代替サプライヤー候補や規制対応ノウハウも蓄えてきました。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが需要予測や在庫最適化モデル、調達先リスクなどを提示し、計画を可視化。
• タスク管理システムで倉庫管理・物流スケジュールと連携し、関係部署間のタスクを共有。
• リアルタイムの需要変動や外部リスク情報を加味し、計画を常時アップデート可能。

期待される効果

• 過剰在庫の削減によるコストダウンと、欠品リスクの低減を両立。
• SCM全体を可視化し、トラブル発生時にも迅速に代替策を実行。PDCAの高速化を実現。
• グローバルな調達～生産～物流を統合管理し、企業競争力を高める。

以上の5つの想定ユースケースは、製造業において多様なビジネス課題の解決に適用できます。GenTASKの生成AIが提示する迅速かつ柔軟なタスク計画と、タスク管理システムのリアルタイム進捗管理を組み合わせることで、生産性向上や品質強化、コスト削減など多方面の成果が期待できます。

ヘルスケア産業におけるユースケース集

ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト

タスク計画の目的

医療施設で利用する電力や空調、医療機器の使用状況を精査し、運用面および設備面からの省エネ対策で温室効果ガスの排出を削減することを目指します。同時に運用コストの低減や施設の環境負荷軽減を図り、社会的責任を果たしながら経営基盤を強化します。

前提となる業種・業態

総合病院や診療所、介護施設など、様々な医療機関。特に24時間体制の施設が多く、医療機器にかかる電力消費や滅菌設備などが稼働を止めにくい環境を想定しています。

自社の知見

これまでに蓄積された施設別の電力使用データや、医療機器の稼働時間、空調管理に関するノウハウを活用します。自社では過去に院内の省エネ対策に関する試験導入データや、スタッフのシフト管理なども保有しているため、生成AIのデータと組み合わせることで精度の高い削減策を立案できます。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが示す他施設の省エネ成功事例や標準的な削減タスクを参照し、より効率的な計画を作成。
• タスク管理システムに計画を配備し、空調設備の調整や照明制御スケジュールを一元管理。
• 省エネの成果やコスト削減効果をリアルタイムに可視化し、目標に対する進捗をPDCAサイクルで運用。

期待される効果

• CO2排出量減少とともに、電力コストなどが削減され、施設運営の安定化に寄与。
• 環境意識の高い社会的信用が得られ、患者や地域住民に対しても好印象を与える。
• 長期的には機器の寿命延伸やメンテナンス費用削減など、医療施設全体の経営力向上につながる。

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ユースケース2：患者情報のデジタル化・セキュア共有プロジェクト

タスク計画の目的

紙ベースや分散された電子カルテを統合し、安全かつ効率的に患者情報を共有・管理する体制を構築します。医師・看護師・薬剤師など多職種間の情報連携をスムーズにし、診療の質向上と業務効率化を狙います。

前提となる業種・業態

地域密着型の中小病院から大規模総合病院まで、患者データの電子化による業務効率化ニーズが高まっている医療機関を想定。プライバシー保護やセキュリティ要件が厳しい環境を想定しています。

自社の知見

既存の電子カルテシステムへの移行事例や、医療情報セキュリティに関するガイドラインの運用経験を保有。患者プライバシー保護に関する専門知識やITリテラシー教育の実績を組み合わせることで、スムーズな移行計画を立案可能です。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが提案する標準的なデジタル化フローやセキュリティ対策案を基に、自社独自の運用ノウハウを追加して計画を作成。
• タスク管理システムとの連携により、導入フェーズを段階的に可視化し、スタッフ教育からシステム稼働開始までを一元管理。
• コンプライアンスや個人情報取得・保管の手順を自動的にチェックし、抜け漏れを最小化。

期待される効果

• 紙資料の削減や情報入力の重複がなくなり、スタッフの業務負荷やヒューマンエラーが低減。
• リアルタイムで患者情報を共有できるため、迅速な対応が可能になり診療の質が向上。
• デジタル化によるデータ分析の基盤が整備され、予防医療や病院経営への戦略立案に応用できる。

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ユースケース3：AI診断サポートシステム導入プロジェクト

タスク計画の目的

医師の診断を補助するAI解析を導入し、画像検査や患者データを解析して診断精度を高めるとともに、診療の効率化を実現します。また、稼働を続けるAIシステムの継続的なアップデートと検証を行い、安全性と効果を維持します。

前提となる業種・業態

放射線科や内視鏡検査室など、画像診断の需要が高い部署を持つ総合病院。もしくは大規模クリニックや検診センターなど、検査件数が多く人的リソースが不足しがちな医療機関を想定しています。

自社の知見

過去に行った医用画像解析や診断補助システムの導入事例、人材育成プログラムの成功・失敗事例などを有しています。生成AIの標準的な診断フローや精度向上手法と組み合わせることで、より適切な導入計画を作成できます。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが提供する医用画像解析の標準タスクを参考に、画像種類や病院規模に応じたカスタマイズを迅速に行う。
• タスク管理システムに全体の計画を配備し、AIモデルのテスト・導入・モニタリングスケジュールを明確化。
• 導入後もしばらくは運用検証やスタッフ教育タスクを並行して進め、効果とリスクを見極めながら改善を実施。

期待される効果

• 診断業務の負荷を軽減し、医師がより優れた判断を行うための時間を確保。
• 病気の早期発見率を高め、患者の治療成績向上につながる。
• データ連携がスムーズになり、医療の質とコスト効率の両立を実現しやすくなる。

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ユースケース4：遠隔医療（テレメディスン）拡充プロジェクト

タスク計画の目的

遠隔診療システムを構築・拡張し、地域医療や在宅ケアの向上を図ります。診療アクセスが難しい場所や時間帯にも対応し、患者の負担軽減と地域包括ケアの強化を実現します。

前提となる業種・業態

広域に患者を持つ医療機関や在宅医療を積極的に行うクリニック、中山間地域等の高齢者施設など、対面診療だけでは対応に限界がある状況を想定します。

自社の知見

在宅医療やネットワークを活用したカンファレンス等を実施してきた経験があり、通信回線やモバイル機器を用いた診療ワークフローについて一定のノウハウを保有しています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが知らせる遠隔医療導入の標準タスクリストや各種機器の要件を参考に、自院の状況を踏まえた導入計画を短時間で立案。
• タスク管理システムにより、通信回線やシステム導入スケジュール、スタッフ研修計画などを統合管理し運用を可視化。
• 遠隔医療運用後も定期的なトラブルシューティングやアップデートをタスク化し、継続的なサービス品質向上を実現。

期待される効果

• 交通が困難な患者や高齢者にも容易に医療サービスが届き、患者満足度・地域医療レベルの向上に寄与。
• 専門医の知見を遠隔で共有できるため、地域医療全体の質の底上げを後押し。
• 施設側の諸経費や通院負荷が軽減され、医療アクセス向上とコスト合理化を両立。

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ユースケース5：新薬開発支援プロジェクト

タスク計画の目的

治験や研究フェーズを含む新薬開発におけるスケジュール管理、データ収集・解析、各種規制対応を効率化。研究開発や臨床試験の質とスピードを高め、治験プロセスの円滑化を狙います。

前提となる業種・業態

製薬企業や共同研究施設、大学病院の研究部門など、新薬開発を推進する組織を想定。治験コーディネーターや研究者、規制当局など多方面との連携が必要な状況を想定しています。

自社の知見

過去の治験手順や規制対応の実績、学会発表データに加え、被験者スクリーニングノウハウを持っています。これらを生成AIの一般的な臨床プロセス知識と組み合わせ、効率的な工程をプランニングできます。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが提案する新薬開発の標準プロセスを元に、自社・提携先それぞれの役割分担を反映したスケジュールを構築。
• タスク管理システムで治験の進捗やモニタリング結果をリアルタイム共有し、リスク要因を即時に可視化。
• 規制当局への申請や書類作成タスクも統合管理し、書類不備や期限超過を防ぐ。

期待される効果

• 研究データや被験者データの管理が容易になり、研究者のコア業務に集中できる環境を整備。
• 最適化された治験計画により、より短い期間で有効性・安全性の評価が行え、製品上市までのリードタイムを短縮。
• 規制対応のミスや不備を減らし、研究開発の信頼性を高めながらリスクを低減。

金融業におけるユースケース集

ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト

タスク計画の目的

金融機関が運営するオフィスや店舗などで排出されるCO2を可視化し、節電・省エネ施策の推進や設備のエコ化を通じて持続可能な金融サービスの実現を狙います。投資先や融資先との協働によるESG対応や脱炭素社会への貢献も含めた包括的なプロジェクトを想定します。

前提となる業種・業態

大手銀行、証券会社、保険会社など多数の支店を有する金融機関や、投資部門と連携してESG基準を重視するファンドを運営する企業を想定しています。

自社の知見

店舗やオフィスビルのエネルギー使用状況のデータ、ITインフラ運用に関する省エネ技術、融資企業の省エネ実績などを保有。過去に導入した空調や照明のエネルギー管理システムの運用ノウハウもあり、これらを生成AIの知見と組み合わせることで最適な計画を短期間で策定可能です。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIを利用した省エネ・節電プランの標準タスクおよびコスト試算を即座に提示。
• タスク管理システムへの配備後は、複数支店・部門がリアルタイムに進捗を共有し、PDCAを効率化。
• 投資先や融資先の排出量削減プロジェクトもあわせて管理し、統合的なCO2削減効果を検証可能。

期待される効果

• 自社の環境負荷低減とともに、投資・融資先へのESG支援による企業価値向上。
• 銀行・証券・保険など、多岐にわたる部門が一斉に省エネ施策を実行することで効率的なコスト削減。
• 脱炭素社会への貢献ならびにステークホルダーの期待に応えるブランディング強化。

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ユースケース2：新商品開発プロジェクト（金融商品・保険商品）

タスク計画の目的

リスクの多様化や顧客ニーズの変化に対応するため、新しい保険商品や投資信託などの金融商品をスピーディに企画・設計し、市場に投入することを目指します。

前提となる業種・業態

保険会社や証券会社、銀行の資産運用部門などが自社で新商品を開発し、競合優位を確保したいケースを想定しています。

自社の知見

過去の商品設計やリスクヘッジ手法、顧客データの分析結果、販売チャネルにおける成功・失敗事例のノウハウを保有。法規制対応や販売管理に関する内部プロセスも整備されています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが製品設計の標準フローや顧客ニーズ分析結果を踏まえ、タスク計画を瞬時に提示。
• タスク管理システム経由で、アクチュアリーや法務部門、システム開発部門との連携を可視化しながら円滑化。
• 見直しやすいタスク構成を活かし、市場や規制要件の変化に応じて即修正が可能。

期待される効果

• 新商品投入までのリードタイム短縮による競争力強化。
• 部門横断的なプロジェクト管理によるコスト削減と開発の確実性アップ。
• 顧客ニーズや市場動向への迅速な追随により、販売拡大とブランド力向上。

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ユースケース3：デジタルトランスフォーメーション（DX）推進プロジェクト

タスク計画の目的

オンラインバンキングやモバイルアプリの強化、ブロックチェーンやAI活用などによるDXを推進し、金融サービスの利便性と安全性を向上させると同時に業務効率化を図ります。

前提となる業種・業態

ネットバンクや既存のメガバンク、保険会社が新しいデジタルサービスを立ち上げたいケースや、顧客接点を非対面化して業務改善を目指すプロジェクトを想定しています。

自社の知見

オンライン口座開設やデジタル決済サービス運用のノウハウ、既存の基幹システム連携方法に関する詳細資料、さらにKYC（Know Your Customer）やAML（アンチマネーロンダリング）の徹底に関する管理経験など。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがデジタルサービス導入時の一般的な課題や成功事例を参照し、プロジェクト全体を構造化。
• タスク管理システムで、システム開発・テスト・リリース準備といった作業を一元管理。
• 技術的リスクやセキュリティ要件もタスク計画に反映し、規制対応も同時に追跡。

期待される効果

• オンライン・非対面チャネルの拡大による顧客満足度向上と競合優位性確立。
• 手続きの自動化やペーパーレス化など、業務効率化とコスト削減を同時に追求。
• デジタル技術に精通した人材育成が進み、金融サービスの付加価値を高める。

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ユースケース4：リスク管理強化プロジェクト

タスク計画の目的

金融機関における信用リスク、市場リスク、オペレーショナルリスクなどを体系的に把握し、発生リスクを最小化する施策を検討・実施することで、ガバナンスを強化します。

前提となる業種・業態

大手銀行や証券会社、保険会社など、リスク管理部門が多角的なリスクを扱う必要がある企業を想定しています。グローバル規制（バーゼル規制など）に対応が必要なケースにも有効です。

自社の知見

かつて発生したリスク事例や損失データ、各国の規制要件に関する内部資料、内部監査・外部監査のレポートなど豊富。リスク評価モデルを保持し、リスク許容度とリターンの最適化戦略を検討してきた実績があります。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが各種リスクの標準管理手法や発生事例を参照し、考慮すべきタスクを包括的に提示。
• タスク管理システムでリスク低減策やモニタリング計画を部署ごとに明確化し、期限管理。
• 新たに発生するリスクや規制変更にも柔軟に対応し、リアルタイムで計画を修正。

期待される効果

• リスク発生・損失発生の早期予防により、経営の安定性を向上。
• 監査や外部評価でも透明性を示せるようリスク管理のプロセスを見える化。
• 部門間の連携強化でリスク情報を迅速に共有し、長期的な信用力を高める。

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ユースケース5：グローバル展開支援プロジェクト

タスク計画の目的

海外進出や多国籍な顧客へのサービス拡大にあたって、現地の法律・規制への対応、システム連携、商品ラインアップのローカライズなどを一括で管理し、スムーズにグローバル戦略を実行します。

前提となる業種・業態

メガバンクやグローバル展開を狙う証券会社、保険会社が、新興国市場への支店設立やM&A、海外現地法人との提携を進めるケースを想定しています。

自社の知見

海外拠点立ち上げや現地法人との共同事業に関する経験、現地規制・税制情報、クロスボーダー取引に関する社内マニュアルなどを蓄積。複数国でのプロジェクト管理や人材育成のノウハウもあります。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが各国の規制枠組みや金融慣行、法人設立手続きのチェックリストを短時間で提示。
• タスク管理システムでは、現地対応チームや法務部門、IT部門との連携を国別に可視化、進捗管理。
• 多言語・多通貨対応などの開発・運営タスクも一元管理し、リソース配分を最適化。

期待される効果

• 海外進出に伴うリスクやタスクの抜け漏れを防ぎ、スムーズなスケジュール遵守を実現。
• 複数国で類似プロジェクトを同時並行で行う際のノウハウと資源を共有、効率化。
• グローバルでのプレゼンス向上と、多様化する顧客ニーズへの迅速な対応が可能に。

以上の5つの想定ユースケースは、金融業の幅広いプロジェクトに適用できます。GenTASKが提供する生成AIによるスピーディなタスク計画と、タスク管理システムによる即時配備の仕組みを活用することで、競争環境の厳しい金融業界でも柔軟かつ効果的にプロジェクトを推進することが期待できます。

小売・EC業界におけるユースケース集

ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト

タスク計画の目的

店舗・倉庫・オフィスなどおよび宅配オペレーションを連携し、エネルギー使用の可視化や物流効率化によりCO2排出量を削減します。サプライチェーン全体での脱炭素や包装資材の削減を含めた包括的な取り組みを推進します。

前提となる業種・業態

多店舗展開している小売業や、倉庫を複数運用するEC事業者、リテール兼ECを行うオムニチャネルの企業などを想定しています。

自社の知見

過去の物流データや店舗の電力消費記録、包装材使用量などの情報を保有しており、それらをもとにゼロエミッション施策や配送の集約ノウハウを蓄積しています。これらを生成AIで最適化することで、効果的な省エネ・排出削減計画を作成可能です。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIによる省エネ・物流効率化モデルを参照し、タスク計画をスピーディに策定。
• タスク管理システムで各店舗・倉庫・物流事業者との連携状況を一元管理し、進捗を可視化。
• 資材見直しや配送ルート最適化など、CO2削減施策の効果をリアルタイムに把握し即時PDCAを回す。

期待される効果

• 店舗運営コスト軽減や配送効率向上に伴う経費削減と、環境負荷低減を両立。
• 顧客に対して環境配慮型のブランドイメージをアピールし、企業価値向上。
• サプライヤや物流パートナーとの連携が強化され、持続可能なビジネス基盤を確立。

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ユースケース2：オムニチャネル強化プロジェクト

タスク計画の目的

オンラインとオフライン双方の在庫連携や顧客データ統合を進め、顧客体験を向上させることを目的とします。顧客がウェブ上で注文→店舗で即日受け取り、店舗在庫の取り寄せ配送など、多様な購買行動をシームレスにサポートします。

前提となる業種・業態

実店舗とECサイトを並行運営しているアパレルチェーン、家電量販店、スーパー・コンビニなどで、オムニチャネルを拡大し競合他社との差別化を図りたい事業者を想定します。

自社の知見

店舗POSデータとECサイトの売上データをどのように合体させるか、顧客が店舗とオンラインを行き来する際の動線設計、店舗スタッフがオンライン注文を受け取る際のオペレーションなどに関する独自ノウハウがあります。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが参考とするマーケティング知識や業界標準オムニチャネル例を踏まえ、最適なタスク計画を作成。
• 店舗・EC・物流など各部門のタスクをタスク管理システムで配備し、リアルタイムデータを参照しながらスケジュールを調整。
• 在庫・顧客データ連携といった技術的課題も含めて統合的に管理し、短期導入を実現。

期待される効果

• 顧客がいつでもどこからでも購入できる状態を作り、売上機会を逃さない。
• 店舗在庫の有効活用やEC在庫とのシナジー創出による在庫効率アップ。
• オムニチャネル導入で顧客満足度・リピート率の向上とブランドイメージの強化を同時に達成。

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ユースケース3：会員制度・ロイヤルティプログラム刷新プロジェクト

タスク計画の目的

既存顧客のロイヤルティを高めるため、ポイントプログラムやサブスクリプションサービスなど会員制度を見直し、買い上げ単価や購入頻度向上を目指します。オンラインとオフラインの両方で一貫性ある会員特典を提供します。

前提となる業種・業態

会員制ポイントプログラムを導入しているドラッグストア、コンビニ、高級ブランドショップ、およびEC専門店やD2Cブランドなどを想定しています。

自社の知見

顧客購買データや顧客レビュー、会員ランク制度やクーポン活用状況などを分析し、特典の付与タイミングや条件設定のノウハウを有しています。既存ポイント制度の課題や顧客満足度の変動要因も把握済みです。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがロイヤルティプログラムの設計パターンや成功事例を参照し、プログラム刷新タスクを高速策定。
• タスク管理システムにより、店舗スタッフの教育やシステム連携の進捗を一括管理。
• キャンペーン施策の効果測定もタスク化し、顧客データと連動してPDCAを迅速に回す。

期待される効果

• 会員ランクアップや特典強化により、客単価や来店頻度が上昇。
• サブスクリプションモデルなど新たな収益源の開拓につながる。
• 顧客との接点が増え、ブランドロイヤルティの向上と離脱率の低減を実現。

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ユースケース4：ECサイトリニューアル・UX最適化プロジェクト

タスク計画の目的

既存のECサイトをリニューアルし、カスタマーエクスペリエンス（UX）の向上や、高速なページ表示、直感的な商品検索、スムーズな購入フローを実現します。これによりコンバージョン率と顧客満足度を高めます。

前提となる業種・業態

オリジナルECサイトを運営している小売・メーカー、あるいはショッピングモール系プラットフォームの一加盟店などを想定。モバイルファーストへ移行したい、もしくは越境ECを拡張したいケースなどにも適用できます。

自社の知見

長期運営していたECサイトのアクセス解析データ、UI/UXに対する顧客レビュー、過去のキャンペーンと売上成果などを保有。既存サイトのエンジン性能やシステム連携上のボトルネック情報も蓄積しています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが参考とする最新のEC・UI/UXトレンドを取り入れ、必要タスクを幅広く提案。
• タスク管理システムでリニューアル設計、UIデザイン、サイト移行、テスト運用の各フェーズを一元管理。
• SEO対策やレコメンド機能強化など細分化された対応も短時間で計画化し、実装を効率化。

期待される効果

• サイト表示速度や購入ステップの短縮によるコンバージョン率向上。
• スマホユーザーを中心とした購買が増え、客層拡大や売上増につながる。
• 直感的なUIがユーザーの満足度を高め、リピート購入や口コミ拡散を促進。

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ユースケース5：在庫管理・サプライチェーン最適化プロジェクト

タスク計画の目的

多店舗あるいは国内外の複数拠点で在庫を抱える小売・EC事業において、リアルタイム在庫管理や補充ロジックの最適化を図ることで在庫リスクを低減し、欠品と過剰在庫のバランスを改善します。

前提となる業種・業態

衣料品・日用品・家電など、需要変動が激しく在庫回転率を高めたい大規模チェーン店、あるいは越境ECを展開する企業を想定しています。店舗に加えEC倉庫など複数のロケーション管理が課題となるケースが多いです。

自社の知見

POSデータや倉庫在庫データ、入出荷情報、セール時の需要急増などの経験値を保持し、需要予測や倉庫配置最適化の一部ノウハウを独自に蓄積しています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが需要予測や発注ロット最適化アルゴリズムを提示し、タスク計画を迅速に生成。
• タスク管理システムを使って複数の倉庫・店舗データを連携し、在庫移動や補充計画を一元管理。
• リアルタイムの需要変動やサプライチェーンリスクが発生した際にも、計画修正を即時実施可能。

期待される効果

• 過剰在庫の削減と欠品リスクの低減により、キャッシュフロー改善と顧客満足度向上を両立。
• 不要な在庫移動や置き在庫を減らすことで、配送コストも効率化。
• リアルタイム在庫連携により経営判断スピードが上がり、競合優位性を確保。

以上の5つの想定ユースケースは、小売・EC業界の多様なビジネス課題解決に寄与します。GenTASKが提供する生成AIによる迅速かつ柔軟なタスク計画と、タスク管理システムとの連携を活用することで、持続的な成長を支える効率的かつ革新的なプロジェクト推進が期待できます。

観光・ホスピタリティ産業におけるユースケース集

ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト

タスク計画の目的

観光施設および宿泊事業などの現場で行われるエネルギー消費を可視化し、日常的な省エネの徹底や設備改善を通じてCO2排出量の削減を実現することを目指します。

前提となる業種・業態

地域観光施設や大型リゾートホテルなどの宿泊施設、または遊覧船などのレジャー施設が、より環境に配慮した運営を求められている状況を想定しています。

自社の知見

各施設固有のエネルギー使用パターンや、設備の老朽化状況に関するデータ、加えて燃料の購買履歴などを活用します。自社が過去に実施した省エネ施策や国内外の環境基準への適合ノウハウが存在し、これらを生成AIの知識と組み合わせることで、より的確な改善提案が可能となります。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが提供する基準排出量データや省エネモデルケースを活用し、タスク計画を約5分で策定。
• タスクが配備された後は、タスク管理システムで省エネ関連タスクの進捗や実績工数を管理。
• スケジュールのガントチャートを用いた進捗状況の可視化や、施設毎のエネルギー使用量のモニタリングなどをリアルタイムに実施。

期待される効果

• CO2排出量削減による企業イメージの向上と環境目標の達成。
• 効率的な施策立案により、省エネ投資の費用対効果を最大化。
• タスク管理システムとの連携で、即時に行動計画をトラッキングし、PDCAサイクルを確立。

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ユースケース2：観光ハイシーズン対策プロジェクト

タスク計画の目的

ゴールデンウィークや年末年始などの観光ピーク期間にそなえ、スタッフ配置、人員教育、販売促進プランなどを迅速に策定し、混雑リスクと顧客満足度の向上を両立することを目指します。

前提となる業種・業態

大人数の宿泊客が見込まれる大型リゾートホテルや、ランドマーク的なテーマパークなど繁忙期の顧客対応が経営の鍵を握る事業者を想定しています。

自社の知見

過去の予約率や売上履歴、顧客からのフィードバックに基づく繁忙期の課題点、スタッフのシフト管理ノウハウなどを蓄積しています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがビジネス書式や統計的な予測知識を組み合わせ、繁忙期に特有のタスクを即座に提示。
• タスク管理システムへの配備後は、スタッフ間でのタスク振り分けや進捗管理を容易に実施。
• タスク計画に賛同した関係者間でリアルタイムにタスク更新が可能。

期待される効果

• ハイシーズンの混雑を緩和し、顧客体験を向上。
• スタッフのモチベーション維持と満足度向上につながるスムーズな人員配置。
• 迅速かつ明確なタスク計画により、管理部門の負荷を軽減。

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ユースケース3：宿泊施設のデジタルマーケティング強化プロジェクト

タスク計画の目的

SNSやメタ検索サイト、旅行予約サイトなどを活用し、宿泊施設の認知度向上と直販率のアップを図るためのマーケティング戦略を立案および実行します。

前提となる業種・業態

観光地に立地するホテルやリゾート施設、民宿やゲストハウスなど、インターネット経由での予約比率が高まっている事業者を想定しています。

自社の知見

宿泊客やインバウンド観光客のアクセスデータ、プロモーション施策の費用対効果、さらにSNSアカウント運用ノウハウなどの実績データを保有しています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIのマーケティング知識と自社保有データを組み合わせることで短時間で最適な施策案を提示。
• タスク管理システム上でSNS運用や広告出稿のスケジュール、予算管理を一元化。
• 改善点や効果測定の情報もタスクごとに集約し、PDCAを早期に回す。

期待される効果

• マーケティング施策による予約率向上とブランド認知度の拡大。
• 素早いタスク割り振りにより、運用チームの業務効率が向上。
• 効果測定の結果をリアルタイムにフィードバックし、新しい施策を迅速に試行できる。

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ユースケース4：新規観光アクティビティ開発プロジェクト

タスク計画の目的

地域の特色を活かした新しい観光アクティビティ（体験メニューやツアープラン）を企画・開発し、顧客満足度やリピート率を高めることを狙います。

前提となる業種・業態

地方自治体や観光協会と連携するツアー会社、リゾートホテルのアクティビティ部門など、新しい魅力を創出したい事業者を想定しています。

自社の知見

過去に実施した地域連携型イベントや顧客レビューから得られたインサイトを保有しています。また、言語対応や安全管理手法に関する知識も蓄積されています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIの観光トレンドデータを活用して、新規企画アイデアを網羅的に洗い出し。
• タスク管理システムで開発プロセスを管理し、協力会社とのスケジュール調整やリソース配分を可視化。
• リスク管理や費用シミュレーションを踏まえた計画修正も迅速に行える。

期待される効果

• 魅力的なパッケージツアーやイベントが早期に実現し、集客を強化。
• 地域経済活性化と観光ブランドの向上に貢献。
• 開発プロセスの透明化により、関係者間のコミュニケーション機会が増加。

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ユースケース5：クチコミ向上キャンペーンプロジェクト

タスク計画の目的

宿泊施設や観光施設のクチコミサイトでの評価やSNS上の評判を引き上げ、問い合わせや予約回数の増加を目指します。具体的には、館内外の顧客体験を改善し、投稿キャンペーンなどを実施します。

前提となる業種・業態

ゲストハウスやシティホテル、旅館など、評判やクチコミが集客に大きく影響する事業者を想定しています。

自社の知見

顧客アンケートやレビュー分析データをもとにした顧客満足度向上施策の立案と実行経験があります。運営スタッフ間のサービス教育に関するノウハウも豊富です。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがクチコミ傾向や過去の成功事例を参照し、短時間でキャンペーン施策案を豊富に提案。
• タスク管理システムと連携し、キャンペーンの進捗やSNS投稿スケジュールを一元管理。
• 投稿内容の改善や評価の変化をモニタリングし、必要に応じた素早いタスク修正が可能。

期待される効果

• クチコミ評価が向上し、予約率や売上が増加。
• スタッフのサービス品質向上が図られ、顧客満足度の定着へとつながる。
• プロジェクトの進捗管理や迅速なPDCAサイクルにより、状況に合わせた柔軟な対応が実現。

以上の5つの想定ユースケースは、観光・ホスピタリティ産業の様々な場面で効果的に活用できます。どのプロジェクトでも、GenTASKの生成AIが提供するスピーディかつ柔軟なタスク計画と、タスク管理システムのリアルタイム管理機能によって、持続的な改善と成果創出が期待されます。

建設・不動産業界におけるユースケース集

ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト

タスク計画の目的

建設現場や不動産管理で排出されるCO2を可視化・削減し、環境負荷の低減に取り組むことを目指します。建設資材の見直しやエネルギー使用の最適化、設備投資などを総合的に検討します。

前提となる業種・業態

大型建築プロジェクトや複数の不動産・ビルを管理する事業者を想定しています。脱炭素やESG投資への要請が強まる中、環境マネジメントシステムを強化したい企業に最適です。

自社の知見

過去の建設現場での焼却廃棄物データや、ビルの省エネ設備導入実績、物件のライフサイクルコスト解析などの知識を活かし、CO2排出量を削減するための具体的な戦略を立案できます。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが提供するCO2排出量基準や省エネ事例を利用して、タスク計画を素早く策定。
• タスク管理システムに配備後は、各プロジェクトの削減目標や進捗をリアルタイムに管理。
• 設備導入コストやリスク要因を踏まえた計画修正もスピーディに実施可能。

期待される効果

• 環境負荷を低減し、企業イメージの向上や投資家・顧客の信頼獲得。
• 資材の効率化やエネルギーコストの見直しにより、長期的な経費削減へ貢献。
• 即時にPDCAを回すことで、戦略的かつ継続的なCO2排出の抑制が可能に。

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ユースケース2：大規模改修工事プロジェクト

タスク計画の目的

オフィスビルやマンションなど老朽化した物件の大規模改修工事を効率的に進めるためのタスクを短時間で立案し、円滑に工期を管理することを目指します。

前提となる業種・業態

建設会社や不動産管理会社が、複数の物件を同時に改修する必要がある場合です。施主とのコミュニケーションや工事スケジュールの調整が複雑になりがちな状況を想定しています。

自社の知見

改修工事に関する過去の施工履歴、下請け業者の品質や工期遵守率に関するデータ、さらにマンション管理組合等との協議ノウハウを保持しています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが工事内容の標準的なタスク群やスケジュールリスクを提示。部分的に自社の施工ノウハウを加味して最適化。
• タスク管理システムで、各建物の改修範囲や工期を可視化し、複数プロジェクトを一元管理。
• 進捗や施工品質に関する情報をリアルタイムで共有し、必要に応じたスケジュール調整を素早く実施。

期待される効果

• 大規模改修工事の遅延リスクを低減し、無駄な追加コストの発生を抑制。
• 関係者間の合意形成がスムーズになり、住民・テナントの満足度を向上。
• タスクが実際の工事管理段階まで紐づくことで、PDCAサイクルを迅速化。

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ユースケース3：不動産開発プロジェクトのファイナンス計画

タスク計画の目的

土地の取得から設計・建築、分譲・賃貸までの一連のプロセスで、銀行融資や不動産ファンド、投資家との交渉を含めたファイナンス面のタスクを体系的に整理し、実行することを狙います。

前提となる業種・業態

分譲マンションや大規模オフィスビルの開発を手掛けるデベロッパー、ファンドとの共同事業を行う大手建設会社などを想定しています。

自社の知見

これまでに手がけた不動産開発プロジェクトにおける資金調達スキームや金融機関との金利交渉体制、投資リスク管理に関するノウハウがあります。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIを用いて金融交渉や融資スキーム、契約書類の標準形態などを素早く整理。
• タスク管理システムと連携し、融資交渉や投資家向け説明会などのスケジュールを一元管理。
• IR戦略やリスク評価など複雑な要素も含め、複数部門がリアルタイムに参照できる計画を即時反映。

期待される効果

• ファイナンス面のタスクが可視化され、調達遅延リスクの早期発見・対策が可能。
• 関係部門間で細かいタスクや成果物を共有しやすくなり、意思決定が加速。
• 過去の成功事例やノウハウを活かした戦略により、投資家・金融機関からの信頼度が向上。

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ユースケース4：賃貸管理強化プロジェクト

タスク計画の目的

賃貸アパートやテナントビルなどを運営する際に、稼働率の向上や家賃滞納リスクの軽減、設備トラブル対応を含めた業務を効率化し、収益性を高めることを目指します。

前提となる業種・業態

不動産仲介・管理会社や、自社保有しているビル・住居施設の賃貸運営を手掛ける企業を想定しています。

自社の知見

賃貸借契約の標準書式や滞納対応マニュアル、退去時のリフォームコスト試算など、賃貸管理にまつわる多岐にわたる運営ノウハウを保有しています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが損益分岐点や稼働率向上施策のリストを即時に提示。独自ノウハウを加味して最適化。
• タスク管理システムで、建物ごとのトラブル対応や募集戦略の進捗を一元管理。
• 統計的な家賃未払発生リスクを踏まえた対策タスクもリアルタイムで追加・修正可能。

期待される効果

• 不動産管理担当者が手軽に計画を作成し、稼働率や家賃回収率を確実にアップ。
• 経営陣・現場担当者間でPDCAサイクルを回しやすく、抜け漏れを最小限に。
• トラブル時や契約更新時に対して迅速にタスク修正を行い、収益確保を強化。

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ユースケース5：スマートシティ・都市開発プロジェクト

タスク計画の目的

大規模な都市開発プロジェクトにおいて、ICT技術やIoTを導入したスマートシティ化を推進するために必要な施策やインフラ整備のタスクを精緻化し、実行可能なロードマップを作成します。

前提となる業種・業態

地方自治体やデベロッパー、通信インフラ企業などが連携して行う駅前再開発、または大規模複合施設の開発を想定しています。

自社の知見

過去の都市開発や再開発プロジェクトの経験から、道路•上下水道などの基盤整備の進め方や、電力・通信事業者とのリソース調整ノウハウを持っています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが提供するスマートシティ導入事例や技術標準を基に、予想課題や必要タスクを数分でリスト化。
• タスク管理システム上でインフラ系・公共系の複数ステークホルダーの作業を一元化し、遅延リスクを可視化。
• 都市開発の大枠ロードマップに随時修正を加え、協議内容を迅速に反映。

期待される効果

• スマートシティを構成する多岐にわたるインフラ・サービスを統合的に計画でき、実現性が高まる。
• 公官庁や企業間の合意形成がスムーズになり、プロジェクト全体が加速。
• リソース負荷やコストを最適化しつつ、効果的な都市機能を構築できる。

以上の5つの想定ユースケースは、建設・不動産業界の様々な事業フェーズで活用が可能です。GenTASKの生成AIによる素早いタスク計画立案と、タスク管理システムを用いたリアルタイムな進捗管理によって、複雑なプロジェクトも滞りなく進めることが期待できます。

IT・ソフトウェア業界におけるユースケース集

ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト

タスク計画の目的

ソフトウェア開発拠点やデータセンター、関連するオフィス環境で排出されるCO2を可視化し、サーバー稼働や冷却システムの効率化、省電力な開発設備の導入などを通じて環境に配慮した運用を実現します。加えて、クラウドリソースの利用方法を最適化することで電力使用を削減し、企業のESG目標達成にも寄与します。

前提となる業種・業態

大規模データセンターを運営する企業や、クラウドサービスを活用するSaaSプロバイダ、ゲーム開発会社などを想定しています。大量の計算リソースを必要とする企業にとっては、継続的な電力消費の最適化が必須となります。

自社の知見

既存のサーバーラック構成や冷却設備、プロジェクトごとのクラウドリソース使用状況、そして社員のテレワーク・オフィスワーク両面でのエネルギー消費データを保有。サーバー負荷の分散方法や既存のグリーン電力契約などの実績もあります。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがサーバー運用やクラウドリソース管理、オフィス環境改善に関する標準事例を提示し、タスク計画をスムーズに策定。
• タスク管理システムで、オンプレミスとクラウドの各種エネルギー使用量を統合モニタリング。ガントチャートやスプリント管理を利用し改善施策を分割管理。
• サーバー仮想化やピークシフトなど、各タスクの効果をリアルタイムで可視化し、PDCAを短期間で回す。

期待される効果

• サーバーおよび空調設備の効率向上により、電力コストを削減しながら環境負荷を軽減。
• 企業イメージ向上や顧客満足度向上につながる「グリーンIT」の実現。
• クラウドリソース効率化により、インフラ予算を抑えつつシステムの可用性・拡張性を維持。

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ユースケース2：レガシーシステムのクラウド移行プロジェクト

タスク計画の目的

オンプレミス環境で稼働中のレガシーアプリケーションやデータベースを、安全かつ効率的にクラウド環境へ移行し、維持コストの削減やスケーラビリティ向上を図ります。アーキテクチャの再構築やマイクロサービス化を同時に推進して、今後の機能拡張を容易にします。

前提となる業種・業態

自社独自開発のERPシステムや顧客管理システムをオンプレミスで稼働させている企業、公共系や金融系に近い厳重なセキュリティ要件を持つ組織などを想定しています。

自社の知見

既存システムのソースコード構造やデータベース、ネットワーク構成に関する詳細な技術資料を保有。過去に部分的なクラウドリフトを行った実績があり、システム移行にまつわるリスクと解決策の経験を持っています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが移行手順の標準モデルやベストプラクティスを提示し、段階的な移行計画を効率的に策定。
• タスク管理システムで、要件定義・開発・テスト・リリースの各フェーズを一気通貫で管理し、ステークホルダーと進捗を共有。
• 移行ツールやセキュリティ要件の検証タスクを分割してスプリント化し、短期間でのアジャイル移行を実現。

期待される効果

• アプリケーションの保守・運用コストを削減し、障害発生リスクを最小化。
• クラウドのスケーラビリティと柔軟性を活かし、新機能開発へのリソースを確保。
• クラウドネイティブ化により、将来的なビジネス要件の変化にも迅速に対応できる体制を構築。

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ユースケース3：DevOps導入・自動化プロジェクト

タスク計画の目的

開発チームと運用チームの連携を強化し、継続的インテグレーション（CI）や継続的デリバリー（CD）を導入することで、リリースサイクルを短縮しながら品質を高めます。インフラ構築やテスト工程の自動化も同時に進め、生産性を向上させます。

前提となる業種・業態

複数チームが同時に機能開発を進める大規模ソフトウェアプロジェクトや、頻繁にバージョンリリースを行うWebサービス運営企業などを想定しています。スピード感が求められるスタートアップにも適用可能です。

自社の知見

既存の開発フローやビルドツール、テストツールなどを活用してきた経験を持ち、部分的にはCIを導入しているケースが多いです。リリース事故や環境構築の属人化などを過去に経験し、改善への意欲があります。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがDevOps導入のステップやツールチェーン構築の事例を参照し、最適化されたタスク計画を数分で作成。
• タスク管理システム上で、自動テスト環境構築タスクやデプロイパイプライン整備タスクなどを一元管理。
• スプリントレビューやレトロスペクティブをタスク管理システムで追跡し、継続的にプロセス改善を実施。

期待される効果

• リリースサイクルの短縮により、ユーザーからのフィードバックを素早く製品に反映。
• 自動化された環境構築やテストにより、ヒューマンエラーを削減し、品質を向上。
• 開発と運用の連携強化により、トラブル対応や新機能リリースがスムーズに行え、持続的な改善が可能に。

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ユースケース4：セキュリティ強化・コンプライアンス対応プロジェクト

タスク計画の目的

製品やサービスが扱う個人情報・機密情報を保護しつつ、各種法規制（GDPRやPCI-DSSなど）や業界ガイドラインへの準拠を達成します。脆弱性診断やソースコードレビューを定期的に実施し、リスクを最小化します。

前提となる業種・業態

個人情報やクレジットカード情報を取り扱うECサイトの運営企業、金融機関向けのソフトウェア開発を行う企業、または医療系データを扱うプロジェクトなどを想定しています。

自社の知見

脆弱性診断ツールやPenテスト（侵入テスト）の実施経験、アプリケーションログや監査ログの分析ノウハウ、さらに社内CSIRT（Computer Security Incident Response Team）を運用している場合もあります。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがセキュリティ施策の標準チェックリストやコンプライアンス要件を参照し、タスクを網羅的に洗い出し。
• タスク管理システムでセキュリティ関連タスクの進捗を可視化し、担当者間での連携を素早く行える。
• リスク評価や監査対応など複数フェーズをアジャイルに進め、変更要求や新しい脅威にも柔軟に対応。

期待される効果

• 適切なセキュリティ対策により、顧客や取引先からの信頼度が向上。
• 法規制への不備による罰則リスクや情報漏洩リスクを低減。
• 定期的な脆弱性診断・リスクアセスメントを自動化し、開発・運用の負担を軽減。

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ユースケース5：次世代AI活用プロジェクト

タスク計画の目的

機械学習や深層学習、自然言語処理などの先端AI技術を活用し、新機能の実装や業務効率化を狙います。チャットボット・レコメンドエンジン・画像認識システムなど事業ドメインに適合するAIモデルを開発・導入します。

前提となる業種・業態

画像解析が必要な製造業向けソリューションを提供するSI企業、自然言語処理を活用したチャットボットサービスを展開するスタートアップ、大量のユーザーデータを活かして製品推薦機能を導入したいWebサービス事業者などを想定しています。

自社の知見

AIモデルをトレーニングするための顧客データまたはパートナー企業から提供されるデータを保有。既存の分析基盤やデータハブを運用しており、AI導入におけるレガシーとの接続方法も一部経験があります。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが提供するAIモデル開発フローやデータパイプライン設計例を踏まえ、タスク計画を高速に生成。
• タスク管理システムで、データ収集・前処理・学習・テスト・検証の各ステージを一体管理。
• 完成後のAIモデルを既存システムに統合するためのAPI開発や使用方法を明確化し、チーム間の連携を円滑に。

期待される効果

• 高度な予測分析や自動化機能により、製品・サービスの競争力を強化。
• 大量データを効率的に活用し、従来の手作業では得られなかったインサイトを獲得。
• AIを活用した新ビジネスモデルやソリューション展開で、市場シェア拡大や新規顧客獲得につなげる。

以上の5つの想定ユースケースは、IT・ソフトウェア業界のさまざまなプロジェクトにおいて効果的に活用できます。GenTASKの生成AIを用いてスピーディなタスク計画を策定し、タスク管理システムと連携することで、複雑な要件にも柔軟に対応しながらプロジェクトを成功に導くことが期待できます。

教育業界におけるユースケース集

ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト

タスク計画の目的

学習塾や大学キャンパス、各種教育機関における建物・施設でのエネルギー使用を可視化し、効率的な空調・照明管理やオンライン講義の最適活用を通じてCO2排出量を削減します。校内の設備改善や紙資料削減など、環境配慮型の教育体制を整え、学生・保護者にもSDGs視点をアピールします。

前提となる業種・業態

大学や専門学校、大規模な学習塾、企業内研修センターなどを想定しています。建物面積が大きく利用者数も多い教育機関において、エネルギーコストが高騰しているケースに適しています。

自社の知見

校舎の照明や空調の利用状況、オンライン授業や学習管理システム（LMS）に関するデータを保有し、紙の教材や資料の消費量なども把握済み。過去には施設の老朽化や設備更新に際して省エネ設備を導入した経験がある場合もあります。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが提供する教育施設向け省エネの標準事例やガイドラインを参照し、効率のよいタスク計画を約5分で策定。
• タスク管理システムで、教室ごとの照明・空調最適化やオンライン授業活用方針など、分割したタスクを一元管理。
• 設備導入や結果モニタリングの進捗を可視化し、学生・教職員にも協力を促しながらPDCAを回す。

期待される効果

• エネルギーコスト削減と環境負荷低減、双方を両立する“グリーンキャンパス”実現。
• 学生や保護者への安心感・共感を育み、教育機関としてのブランド価値を高める。
• オンライン授業の拡充により、遠隔学習の推進など多角的な学習スタイルを提案可能に。

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ユースケース2：オンライン学習プラットフォーム拡充プロジェクト

タスク計画の目的

自宅や遠隔地からでも質の高い授業を受けられるよう、オンライン学習プラットフォームを拡充し、学習コンテンツの充実やライブ授業機能、双方向コミュニケーションなどを強化します。コロナ禍などの緊急時でも学習を止めない仕組みを整備します。

前提となる業種・業態

大学・専門学校・学習塾のほか、企業内研修をオンライン化したい事業者や、社会人向けeラーニングサービスを提供しているところなどを想定しています。

自社の知見

既存の学習管理システム（LMS）やビデオ会議システムを部分的に導入しているケースが多いです。録画授業や教材配信は行っているが、リアルタイム授業や学生とのインタラクティブ性が不足しているという課題を認識しています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが複数のオンライン学習プラットフォーム事例や機能要件を踏まえ、最適な導入ステップをタスク化。
• タスク管理システムに配備した後、学習コンテンツ作成部門やIT部門、講師陣との連携を可視化しながら推進。
• ライブ配信・録画配信・インタラクティブツールなど、技術要素ごとに細かくタスクを割り振り、進捗を管理。

期待される効果

• 通学が難しい受講生にも高品質な学習機会を提供し、受講者数や満足度がアップ。
• 生徒同士や講師との双方向コミュニケーションを促進し、学習成果の向上をサポート。
• 第2・第3のコロナ禍や自然災害など、緊急時でも学習を継続できる強靭な教育インフラを構築。

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ユースケース3：校務DX・デジタル行政手続きプロジェクト

タスク計画の目的

学生の出欠管理・成績管理・履修登録など幅広い校務をデジタル化し、教職員の負担軽減や手続きの効率化を図ります。行政機関との連携が必要な書類手続きもオンライン対応とし、教職員と学生の双方が使いやすいシステムを実装します。

前提となる業種・業態

大学や専門学校、高等学校や学習塾など、学生数や手続き量が多い教育機関を想定しています。紙ベースの手続きが中心であり、業務が属人化している状況を改善したいというニーズがあります。

自社の知見

従来の学生情報システムや教務システムなど、一部機能は既にデジタル化されている場合が多いです。行政機関への提出書類や、学生証の発行・更新手続きなどを電子化できておらず、導入にあたってのセキュリティ要件や規制を把握しています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが学校事務や教務管理、行政手続きにおける標準プロセスをインプットに最適なDXプロジェクト計画を生成。
• タスク管理システムに落とし込み、教務部・学生課・IT部門など複数セクションのタスクを集約管理。
• 学生・保護者向けのポータルサイトや電子認証システム導入をタスク化し、進捗とリソースを可視化。

期待される効果

• 紙ベース手続きの削減で、教職員の業務負担を軽減し、人的ミスを低減。
• 学生自身がオンラインで手続きを済ませられるため、利便性と満足度が向上。
• 行政機関・外部機関とも安全にデータ連携可能な環境が整い、業務スピードが飛躍的に向上。

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ユースケース4：学習データ分析・Adaptive Learning導入プロジェクト

タスク計画の目的

学習管理システム（LMS）やオンライン学習プラットフォームから得られる受講状況やテスト結果、行動ログなどを解析し、各学生に最適な学習パターンを提供する自動適応型（Adaptive Learning）を導入します。個別最適化を実践し、学習効果を高めます。

前提となる業種・業態

大規模な大学や学習塾、企業の研修セクションなど、受講者数が多く学習データを大量に蓄積できる機関を想定しています。AIを活用した高度な個別指導やパーソナライズド学習を実現したいという要望があるところに向いています。

自社の知見

既存の学習コンテンツや受講データを保有し、部分的には学習進捗管理を行っているが、データサイエンスやAIを活用したカリキュラム最適化が未着手、もしくは試験導入段階というケースが多いです。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがAdaptive Learningや学習データ分析の導入モデルを踏まえ、データ収集・前処理・モデル開発などのタスクを一括提示。
• タスク管理システムで教務部門・IT部門・教材開発チームを巻き込み、学習目標の設定から個別フィードバックまで工程を管理。
• パイロット導入と本格導入をフェーズ分けし、段階的に機能追加を行いつつPDCAを素早く回す。

期待される効果

• 学習者ごとの得意分野・苦手分野を可視化し、最適な学習経路を提案可能に。
• 学習モチベーション維持・向上につながり、学習成果の底上げや離脱率の低下が見込める。
• 教員の指導負荷を軽減し、多人数クラスでも個に合わせたきめ細やかな指導を実現。

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ユースケース5：国際連携・グローバル教育強化プロジェクト

タスク計画の目的

海外大学や教育機関との連携を深め、留学生受け入れやオンライン国際共同授業、異文化交流プログラムなどを円滑に進める仕組みを構築します。学籍管理や単位互換などの国際基準を整え、多様化する学生ニーズにも対応します。

前提となる業種・業態

海外展開や国際提携に力を入れる大学、専門学校、語学学校など。グローバル人材を育成するために、多国籍の学生を受け入れる体制を整えたい場合や、海外大学との交換留学が活発な機関を想定しています。

自社の知見

既に一部海外大学との共同プログラムやオンライン国際授業を行っているケースがあるが、学籍管理や単位互換、ビザ手続きなどの事務面がボトルネックになっている。利用言語や多通貨対応などにも課題を感じています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが各国の規制や教育慣行、ビザ申請手続きなどを参照し、国際連携を進める上で必要なステップを洗い出し。
• タスク管理システムで学籍管理・海外大学との調整・学生向け窓口業務などをフェーズ分けし、リソースを最適配分。
• 留学やオンライン共同授業に必要なITインフラ整備、言語サポートをタスク化して進捗を早期把握。

期待される効果

• 国際共同授業や留学生受け入れが円滑化し、教育の多様性やグローバル化を促進。
• 学生の異文化交流機会が増えることで、国際感覚を養い、将来の就職・キャリアにも好影響をもたらす。
• 教育機関自体の国際評価が高まり、競合差別化要因としてのブランド力が向上。

以上の5つの想定ユースケースは、教育業界におけるさまざまな課題解決と成長機会を提供します。GenTASKの生成AIでスピーディにタスク計画を策定し、タスク管理システムとの連携を密にすることで、改革や新規導入を効率的に進めつつ、学生・保護者・教職員の満足度向上につなげることが期待できます。

公共・行政分野におけるユースケース集

ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト

タスク計画の目的

自治体の庁舎や公共施設、インフラ運用に伴うエネルギー消費を可視化し、クリーンエネルギーへの転換や省エネ設備導入などを通じてCO2排出量を削減します。地域住民や企業との連携施策を実施し、地域レベルでの脱炭素化を推進する枠組みを整備します。

前提となる業種・業態

地方自治体や中央省庁、公共サービスを運営する外郭団体などを想定しています。行政サービスを提供する大型施設や遠隔地に点在する公共施設へ効率よく省エネを導入したい場合に最適です。

自社の知見

既存の公共施設に関する建築データやエネルギー使用量、庁舎内の設備稼働状況などを保有。過去に一部施設へ省エネ照明や空調システムを導入した実績や、再生可能エネルギーの活用に関する検討経験があります。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが提供する公共施設での省エネ事例やモデルケースを下敷きに、庁舎や公共施設ごとの具体的なタスク計画を作成。
• タスク管理システムで設備更新や再エネ導入の進捗を一元管理し、各担当部署や外部業者との連携をスムーズに。
• 庁舎ごとの省エネ効果を定期的にモニタリングしながらPDCAを高速で回し、短期的に成果を可視化。

期待される効果

• 公共施設のエネルギーコスト削減および公共サービスの質維持・向上を同時に実現。
• 地域住民へのCO2削減の取り組みをアピールでき、行政としての信頼度やブランドイメージを高める。
• 再生可能エネルギーの導入や省エネ技術が進み、地域ぐるみでの脱炭素社会実現に寄与。

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ユースケース2：デジタルガバメント推進プロジェクト

タスク計画の目的

行政サービスのオンライン化やマイナンバー制度との連携などを一気通貫で進め、住民がいつでもどこからでも行政手続きができるようにすることで、行政サービスの利便性を向上させます。ペーパーレス化やワンストップサービスなどの仕組みを整備し、業務効率化を図ります。

前提となる業種・業態

国や地方自治体、各種許認可手続きを担う行政機関を想定。行政手続きのオンライン化率が低く、窓口対応に大きなリソースが割かれている状況を改善したいと考える組織に向いています。

自社の知見

住民基本台帳や税務情報、福祉関連のデータなど、複数の情報システムが縦割りで運用されているケースが多いです。一部オンライン申請は導入済みだが煩雑な手続きが残るなど、手続きや基盤整備の難しさを経験しています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがこれまでのデジタルガバメント事例やマイナポータル連携などの標準モデルを参照し、手続きオンライン化の優先度に応じたタスク計画を作成。
• タスク管理システム上で、関連部局の調整タスクやシステム改修タスクをモジュール化し、横断的に進捗管理。
• マイナンバーや電子認証を活用する際のセキュリティ要件や法規制への適合タスクもまとめて管理し、確実に推進。

期待される効果

• 窓口対応にかかるコストや人員を削減しつつ、住民満足度を向上。
• 各種手続きのオンライン化により、コロナ禍のような状況でも行政サービスを止めずに提供可能。
• 行政手続きのデータが一元管理され、分析や政策立案に生かせる体制が整う。

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ユースケース3：防災・減災対策プロジェクト

タスク計画の目的

地震・台風・洪水などの自然災害に対応できる防災体制を強化し、早期警戒システムや避難システムの整備、住民への情報提供チャネルの拡充などを行います。平時から危機管理マニュアルや訓練計画を策定し、被害を最小化します。

前提となる業種・業態

防災や減災に責任を持つ都道府県市区町村、および広域連合・消防本部などを想定しています。地震や台風、大雨の多発地域、あるいは河川氾濫リスクの高い地域で、防災計画のアップデートが急務な場合に適しています。

自社の知見

過去の災害発生状況や避難所配置、災害発生時の被害データなどを蓄積している一方で、それらを活用したデジタル地図や住民への周知手段が十分とはいえない状況があります。既存の防災無線やメール配信システムの一部活用実績があります。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが提示する防災・減災の国際標準策やほか自治体の成功事例を参照し、防災システム構築のタスク計画を効率的に策定。
• タスク管理システムを活用し、ハザードマップの更新や避難経路確保、住民周知方法の改善タスクなどを一元的に進捗管理。
• 平時の訓練計画やマニュアル類の作成タスクも取り込むことで、住民・関係機関との連携を段階的に強化。

期待される効果

• 災害発生時の初動が迅速化し、住民の安全確保と人的被害の最小化を実現。
• 平時の訓練や情報提供ツール整備を通じて、地域コミュニティの防災意識向上。
• デジタル技術やAI活用により、被害予測や支援物資管理などの正確性が高まり、防災体制が高度化。

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ユースケース4：行政DX人材育成プロジェクト

タスク計画の目的

自治体職員や関係機関のスタッフがデジタル技術を活用できるよう教育プログラムを整備し、庁内でのシステム開発や運用、政策立案の質を高めます。外注頼みでなく内製化を進めることで、DX推進に必要な知識・スキルを継続的に地区単位で育成します。

前提となる業種・業態

都道府県市区町村、官公庁、外郭団体などで、職員の高齢化やデジタル人材不足に悩んでいる場合を想定。民間企業に比べてITスキル教育の機会が少なく、新しい施策が進みにくい状況を改善したいニーズがあります。

自社の知見

職員向けに情報セキュリティ研修や基礎的なデジタルリテラシー研修は実施してきたものの、AIやクラウド活用、データ分析など高度なスキル習得まではカバーできていないケースが大半。ベテラン職員のノウハウ継承も課題です。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが公共機関向けのDX人材育成カリキュラム例を参照し、業務内容や目標レベルに合ったタスク計画を作成。
• タスク管理システムで研修計画を運用し、職員ごとの受講状況や達成度を可視化、フォローアップを容易に。
• 庁内横断でDX促進チームを結成し、教育の効果検証や新たなニーズの汲み取りをPDCAで行う。

期待される効果

• デジタルスキルを備えた職員が増え、内製化や新規サービス企画が加速。
• 業務改革のアイデアが職員から自然と出てくる創発的な組織文化が醸成。
• 外部ベンダー依存度を下げることで、コスト削減や政策立案における自立度向上。

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ユースケース5：地域振興・スマートシティ化プロジェクト

タスク計画の目的

地域の課題（人口減少や高齢化、交通渋滞、防災など）に対してICT技術やIoTを活用したスマートシティ化を推進し、住民の生活の質向上と行政サービスの効率化を同時に狙います。交通、物流、医療、観光など多分野でデータを連携し、持続可能な地域経済を目指します。

前提となる業種・業態

地方自治体や地域行政組織、地域のIT事業者やインフラ企業と協力して、新たなサービスを創出したいと考えているケースを想定。人口減少や公共交通の廃止、買い物難民など、複合的な地域課題を抱える自治体にも適しています。

自社の知見

これまで地域振興策として道路・上下水道などを中心に整備してきたが、デジタル技術を使った住民サービスは部分的な実験段階にとどまる場合が多い。防災や観光振興でのIoT活用など既存の小規模実績はあるが、本格展開には至っていないケースが多いです。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが提示するスマートシティ導入事例や最新技術標準を参照し、行政・民間・住民関係者を巻き込んだ包括的なタスク計画を策定。
• タスク管理システムで、交通・医療・物流・観光などの複数分野の個別プロジェクトを横断的に一元管理し、連携不足を解消。
• 大枠のロードマップに随時修正を加え、地域内外の合意形成が素早く進むよう協議内容を可視化。

期待される効果

• 複数のICTインフラやサービスを統合的に運用し、住民に利便性の高い生活環境を提供。
• 地域企業や住民との協力体制が強化され、新規ビジネス創出や雇用拡大につながる。
• データ活用が進み、人口動態や観光客数、防災情報などのリアルタイム分析が可能となり、政策立案の精度が向上。

以上の5つの想定ユースケースは、公共・行政分野の多様な課題解決やサービス向上を支援します。GenTASKの生成AIを活用し、タスク管理システムと連携することで、各部署や関連団体との調整を効率化しながら、地域・住民のニーズに迅速かつ柔軟に対応できるプロジェクトを推進できます。

エンターテインメント・メディア業界におけるユースケース集

ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト

タスク計画の目的

映画・TV番組撮影現場やコンサート会場、劇場などにおけるエネルギー使用を可視化し、省電力機材の利用やグリーン電力への転換、オンラインイベントの活用を通じてCO2排出量を削減します。制作・配信・ライブイベントなど総合的な環境配慮を行い、ファンやスポンサーにもサステナブルな姿勢をアピールします。

前提となる業種・業態

映像制作会社、音楽イベントを主催するプロモーター、劇場運営会社など、屋内外で多くの電力や機材を使用する企業を想定しています。大規模イベントや撮影では多大なエネルギーを消費するケースが多く、環境負荷の軽減が急務です。

自社の知見

既存のライブ会場・ステージ機材に関するデータや、撮影機材・照明・音響管理などの運用実績を保有。過去に一部省エネ照明や電源機材を導入した実績もあり、グリーン電力の導入を検討した経験をもちます。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが示すエンタメ施設での省エネ事例やグリーン電力導入モデルを参照し、各会場や撮影チームごとの具体的なタスク計画を構築。
• タスク管理システムで、機材更新、電源プラン変更、オンラインイベント拡充などのタスクを一元管理し、部門横断の調整を円滑化。
• イベントや撮影ごとのCO2排出量を定期的にモニタリングし、スポンサーやファンにも可視化した形でレポート、PDCAを回す。

期待される効果

• 大規模イベントや撮影でのエネルギーコスト・環境負荷を抑えながら、エンターテインメントの質を維持。
• サステナブルな取り組みを公表することで、スポンサーやファンからの信頼度・ブランドイメージが向上。
• オンライン切り替えや省エネ技術の導入が進み、業界全体の環境意識が高まる。

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ユースケース2：マルチプラットフォーム配信強化プロジェクト

タスク計画の目的

映像・音楽・ゲームなどのコンテンツを、ライブ配信・オンデマンド配信・SNS連動など多様なプラットフォームへ拡充し、ファンや視聴者とのコミュニケーションを強化します。海外向け展開や課金モデル最適化を同時に進めることで、収益基盤の拡大を狙います。

前提となる業種・業態

映像制作スタジオ、音楽レーベル、動画配信サービス、ゲーム会社などを想定。既存プラットフォーム（自社サイト、YouTube、Twitchなど）だけではリーチが限られ、さらなる拡散と収益化を図りたい企業に最適です。

自社の知見

一部コンテンツをSNSや動画サイトにアップしている実績があるが、プラットフォームごとのマネタイズや利便性最適化が十分ではないケースが多い。番組制作、楽曲、ゲームコンテンツなどを海外市場へ展開するにあたり、著作権・言語対応も課題となっています。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが配信プラットフォーム事例や海外向けローカライズ事例を参照し、最適な配信戦略・ROADMAPをタスク化。
• タスク管理システムで配信権利確認やサーバーインフラ準備、課金モデル分析などの細分化タスクを一元管理。
• 同時多プラットフォーム配信の進捗を可視化し、解析・フィードバックを素早くPDCAに取り入れ、マネタイズ強化を図る。

期待される効果

• コンテンツを多様なチャンネルで露出することで、ファン数や視聴者数を拡大。
• 課金モデルの多角化や海外市場への展開により、収益源が増加し、リスク分散を実現。
• ブランドイメージやファンエンゲージメントが高まり、長期的なファンコミュニティを形成。

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ユースケース3：大型イベント・フェスティバル企画管理プロジェクト

タスク計画の目的

音楽フェス、映画祭、ゲーム展示会など大規模イベントを企画・運営する際に、出演者交渉や会場手配、チケット販売、広告宣伝などを一括管理し、効率的な進行とトラブル防止を図ります。リアルとオンラインを組み合わせるハイブリッドイベントにも対応したタスク計画を策定します。

前提となる業種・業態

コンサートプロモーター、映画祭主催団体、eスポーツ大会運営会社などを想定。大規模イベントを単独または複数会社と協力して行う際に、関係者間の連携ミスやスケジュール遅延が懸念されるケースに適しています。

自社の知見

出演者・スポンサーとの契約、チケット販売システム運用、会場選定など個別には豊富な経験を持っているが、大型イベント全体を統合管理する仕組みが不足していることが多い。企画初期段階から運営最終局面までタスクを見える化した運営実績が十分ではない、といった状況があります。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが持つイベント運営の標準タスクセットと類似事例を参照し、規模・コンセプトに合わせたタスク計画を約5分で生成。
• タスク管理システムを利用して、企画・出演交渉・会場調整・チケット販売・広報宣伝など複数フェーズを一元統合。
• リアル会場とオンライン配信を組み合わせたハイブリッド形式にも対応し、進捗状況やリスクをPDCAで素早く回す。

期待される効果

• 関係者間の情報共有不足やスケジュール遅延を最小化し、イベント運営を安定化。
• 会場キャパやオンライン視聴者数などのデータをトラッキングし、来場者満足度と収益性の両面を最適化。
• 大型イベントにおけるヒューマンエラーや緊急対応の負担を軽減し、主催者・スポンサー・観客すべてにとって魅力的なフェスを実現。

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ユースケース4：グローバル展開・IPライセンス管理プロジェクト

タスク計画の目的

国内外で人気のコンテンツIP（アニメ、映画キャラクター、ゲームタイトルなど）をマルチ展開し、商品化ライセンスや各国の配給契約などを一元的に管理します。海外のファン需要に合わせて関連グッズの制作やローカライズ戦略を強化し、IPの価値最大化を狙います。

前提となる業種・業態

映像会社、音楽レーベル、ゲームメーカー、アニメ制作会社など、IPビジネスをコアに展開する企業を想定。海外マーケットへの進出や他社とのコラボレーションを活発に行いたいが、ライセンス管理や契約交渉が煩雑という問題を抱えています。

自社の知見

自社の人気キャラクターや作品IPを国内向け商品化し、ある程度の収益を得ているが、海外ライセンスや複数企業とのコラボ契約まで管理する体制が十分整っていない場合が多い。契約期限やマーケットごとの規制など精緻な管理を要します。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIが提示するIPライセンスビジネス事例や海外ローカライズ手法を活用し、契約交渉・配給・コラボ商品の開発などタスクを網羅。
• タスク管理システムで契約、スケジュール、予算、権利期限などを一元的に管理し、多数案件が平行する状況でも抜け漏れを防止。
• 獲得した売上データやファン反応を見てPDCAを素早く回し、次のローカライズ戦略や商品展開に継続的に反映。

期待される効果

• 海外を含めたライセンス管理が効率化し、収益拡大やブランド保護、契約トラブルの回避が可能。
• IP価値を最大化し、コラボ商品化や新たなマーケットへの展開を迅速に実施。
• 多数案件を並行しても管理体制が回りやすくなり、グローバル展開のスピード感が向上。

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ユースケース5：ファンコミュニティ活性化・CRM強化プロジェクト

タスク計画の目的

SNSやファンクラブサイト、イベント参加履歴などのデータを活用し、ファン一人ひとりの嗜好や行動履歴に合わせたコミュニケーションを実施します。限定グッズ販売や優先チケット、ポイントプログラムなどの施策でロイヤルティを高め、継続的な売上基盤を確立します。

前提となる業種・業態

アイドル事務所、アーティストマネジメント会社、映像・音楽配信プラットフォーム、ゲーム運営会社など、ファンクラブ運営やイベント、グッズ販売などを総合的に行う企業を想定しています。

自社の知見

ファンクラブやSNSでのコミュニケーションはあるものの、データ活用や個別対応が不足している。購入履歴やイベント参加履歴は部分的に管理しているが、CRMと連動したマーケティング施策まで踏み込めていないケースが多いです。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがファンマーケティングの成功事例を参照し、SNS連動キャンペーン、データ分析によるレコメンドなどのタスク計画を短時間で策定。
• タスク管理システムと連携し、ファンコミュニティ向け施策（限定グッズ販売・優先チケット・ポイント制度など）を一元管理。
• イベントや配信後のファン反応データをリアルタイムで分析し、追加施策をPDCAの中で迅速に実行。

期待される効果

• ファンクラブやイベント参加を通じてファンロイヤルティを向上させ、リピート購入や来場を促進。
• データを活用したターゲット施策により、グッズ販売やチケット売上などの収益面が安定化。
• ファンとの直接コミュニケーションが増え、市場・作品へのフィードバックを運営に即時反映可能。

以上の5つの想定ユースケースは、エンターテインメント・メディア業界での様々な課題解決やビジネス拡大を支援します。GenTASKの生成AIによる迅速なタスク計画立案とタスク管理システムとの連携を活用し、企画段階から運営・分析まで効率的に進めることで、ファン・スポンサー・アーティスト・制作者の全てにメリットが生まれるプロジェクトを推進できます。

暗号資産業界におけるユースケース集

ユースケース1：CO2排出量削減プロジェクト

タスク計画の目的

ブロックチェーン技術やマイニングが消費する膨大な電力を可視化し、より省電力なアルゴリズムへの移行・グリーンエネルギーの導入・効率的なマイニング設備への更新を行うことでCO2排出量を削減します。暗号資産ビジネスと環境配慮を両立させ、投資家や利用者からの信頼を高めます。

前提となる業種・業態

マイニング事業者や、トランザクション処理を担うバリデータ（PoSを含む）を運営している企業、あるいは暗号資産取引所などを想定しています。膨大なコンピュータリソースを使用するため、電力消費や環境へのインパクトが大きいケースに適しています。

自社の知見

既存のマイニングファームやデータセンターでのハードウェア構成、電力使用状況、および一部には再生可能エネルギーを利用したり、PoS（Proof of Stake）への移行を検討した事例などを有しています。また、分散型台帳パートナーとの協業経験を持つことも多いです。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがマイニング産業での省エネ事例やPoSなどの低電力アルゴリズムの採用例を参照し、まずは全体計画を最短5分程度で策定。
• タスク管理システムの活用により、ハードウェア更新・電力契約の見直し・PoSへのリサーチと導入タスクを一元化し、組織横断的に管理。
• 消費電力およびCO2排出量を定期的にモニタリングし、投資家やユーザーに対して可視化資料を提示してPDCAを回す。

期待される効果

• マイニング事業の環境負荷を下げながら運用コストの削減も期待でき、事業の持続性を向上。
• サステナブルな暗号資産事業をアピールし、投資家や利用者の信頼を獲得。
• PoSアルゴリズムやグリーン電力の活用が進み、業界全体の環境意識を底上げ。

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ユースケース2：取引所のKYC・セキュリティ強化プロジェクト

タスク計画の目的

暗号資産取引所におけるユーザー登録時のKYC（Know Your Customer）やセキュリティ要件を強化し、不正取引やマネーロンダリングを防止します。ユーザビリティを保ちつつ、ツール導入やプロセス最適化を行い、コンプライアンスを満たす体制を構築します。

前提となる業種・業態

国内外の暗号資産取引所、ウォレットサービス事業者など。金融規制当局からの要請やインシデントのリスクが高いため、厳格なKYC・AML、システムのセキュリティ強化が必要です。

自社の知見

既存のユーザー登録フローや二段階認証などを導入済みだが、さらなる厳格化や自動化、例えば電子認証技術やトラベルルール対応、トランザクション監視システム導入などが必要とされるケースが多いです。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがKYC/AML施策やグローバルなセキュリティ標準・事例を参照し、短時間で最適なタスク計画を生成。
• タスク管理システムで、認証システム導入・本人確認書類の電子化・支払いルートの追跡管理といった機能実装を横断的に管理。
• 監査や規制当局への報告など、コンプライアンス関連タスクもまとめて進行状況を可視化し、リスクを最小化。

期待される効果

• 不正取引リスクの低減とコンプライアンス水準の向上により、利用者の安心感が高まる。
• KYC/AML業務の効率化でスタッフの負担が軽減され、業務スピードがアップ。
• 規制当局への報告や監査対応をスムーズに行い、取引所としての信頼性を獲得。

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ユースケース3：新規トークン発行・IEO/IDOプロジェクト

タスク計画の目的

企業やプロジェクトが独自のトークンを発行する際、IEO（Initial Exchange Offering）やIDO（Initial DEX Offering）などのプロセスを効率的かつ安全に進めます。スマートコントラクトの監査、マーケティング計画、投資家向け資料作成など、多岐にわたるタスクを可視化して成功率を高めます。

前提となる業種・業態

暗号資産関連スタートアップ、ブロックチェーンゲーム運営会社、DeFiプロジェクトチームなど。トークンセールを実施したいものの、技術的・法的・マーケティング上の調整で苦戦しているケースを想定します。

自社の知見

一部のトークン発行経験や、分散型取引所（DEX）との提携実績があるものの、投資家へのホワイトペーパー作成やスマートコントラクトのセキュリティ監査、コミュニティマネジメントなどを全体で統合管理するにはリソース不足になりがちです。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがIEO/IDO手順や成功事例のデータをもとに、トークン発行までのスケジュール・リスク管理・監査項目を含むタスク計画を瞬時に策定。
• タスク管理システムでスマートコントラクト開発・コミュニティ展開・投資家向け資料作成などを一元化し、チームメンバー間の進捗を可視化。
• 各フェーズでのコンプライアンス要件や取引所との調整タスクも含めて横断的に管理し、スムーズなトークンローンチを実現。

期待される効果

• トークンセール日程に間に合う形で全タスクがまとめて進行し、バタつきを最小化。
• スマートコントラクトの監査や投資家向け情報開示を透明性高く行い、信頼を得やすい運営体制を確立。
• 早期のコミュニティ醸成と効果的なマーケティングにより、トークン価値と流動性を高められる。

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ユースケース4：NFTマーケットプレイス拡充プロジェクト

タスク計画の目的

アート、ゲーム内アイテム、音楽などのNFTを取引できるマーケットプレイスの新規構築や機能拡充を行います。ユーザーインターフェースの改善、ロイヤリティ機能実装、マルチチェーン対応、コミュニティ施策などを一括で進めて競争力を高めます。

前提となる業種・業態

NFTプラットフォームを運営するブロックチェーン企業、または既存の暗号資産取引所がNFT事業に参入しようとしているケースを想定します。既存ユーザーの声や競合プラットフォームとの差別化を実現したいがリソースが分散している場合に有効です。

自社の知見

一部NFT販売の実績や、ブロックチェーンゲームとのコラボ実績を持つが、UI/UXや二次流通のロイヤリティルールなど、機能強化の余地が大きい領域を抱えています。複数チェーン対応（ETH、BSC、Polygonなど）やガバナンストークン活用なども課題です。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがNFTプラットフォーム成功事例や必要機能（オークション機能、二次販売ロイヤリティ、ガスレス取引など）を参照し、フェーズごとの開発タスクをまとめ上げ。
• タスク管理システムでUI設計・スマートコントラクト開発・コミュニティ運営タスクを一元管理し、優先度を可視化。
• マルチチェーン対応や追加機能の開発状況を定期的にレビューし、ユーザーからの要望を取り込みながらPDCAを短期間で回す。

期待される効果

• 使いやすいUI/UXのマーケットプレイスが構築でき、ユーザーベースが拡大。
• アーティスト・クリエイターにとって魅力的なロイヤリティ機能を用意し、多彩なNFT作品を集められる。
• マルチチェーン化やコミュニティ運営の強化により、競合他社との差別化を図り、NFT取引量を増大。

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ユースケース5：DeFiプラットフォーム開発・運用プロジェクト

タスク計画の目的

分散型金融（DeFi）の領域で、新しいレンディングサービスやステーキングプログラム、分散型取引所（DEX）などを開発・運用し、ユーザーに安全かつ利便性の高い金融サービスを提供します。スマートコントラクトの安全性や流動性確保の仕組みを整えて、有望なDeFiプロジェクトを立ち上げます。

前提となる業種・業態

暗号資産取引所、ブロックチェーン技術を活用するスタートアップ、既存のDeFiプラットフォームとコラボレーションを行いたい金融関連企業などを想定。SolidityやRustなどのブロックチェーン言語でスマートコントラクトを開発・監査できるチームを持つ企業に最適です。

自社の知見

既存の暗号資産交換業ライセンスを保有していたり、流動性プールやステーキングプログラムに少量参入しているケースが多い。しかし、大規模なDeFiサービスをデプロイするにあたっては、流動性設計やリスク管理、UI/UXなど広範なタスク整理が必要です。

GenTASK活用のポイント

• 生成AIがDeFi関連のプロトコル開発フロー、監査基準、流動性設計の事例をまとめて参照し、プロジェクト開始時点でタスク計画を一気に生成。
• タスク管理システムを使って、スマートコントラクト開発・監査・流動性提供者の勧誘・UI設計などを一元管理し、優先度を可視化。
• トークノミクス（トークンの設計）やコミュニティ運営、デバッグやバグバウンティなどのタスクも取り込み、PDCAを短いスパンで回して柔軟に改善。

期待される効果

• DeFiサービスとしての安全性・透明性・利便性を高め、高い流動性を獲得しやすくなる。
• スマートコントラクトの迅速な監査や不具合修正により、ユーザーや投資家への信頼イメージをアップ。
• 多様な金融サービスをオープンかつスピーディに提供することで、市場のニーズに素早く対応し、競合優位を築く。

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